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Enregistrement W2096661108 · doi:10.2196/resprot.3236

The Cost Effectiveness of a Tailored, Web-Based Care Program to Enhance Postoperative Recovery in Gynecologic Patients in Comparison With Usual Care: Protocol of a Stepped Wedge Cluster Randomized Controlled Trial

2014· article· en· W2096661108 sur OpenAlexvenueno aff
Esther V.A. Bouwsma, Johannes R. Anema, Anton Vonk Noordegraaf, Dirk L. Knol, Judith E. Bosmans, Steven E. Schraffordt Koops, P. J. M. van Kesteren, W.M. van Baal, J. P. Lips, Mark Hans Emanuel, Piet C. Scholten, Alexander Mozes, Albert H. Adriaanse, Hans A.M. Brölmann, Judith A.F. Huirne

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)MedicineWeb applicationCluster randomised controlled trialPhysical therapyMedical physicsMedical emergencyComputer scienceSurgeryAlternative medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The length of recovery after benign gynecological surgery and return to work frequently exceeds the period that is recommended or expected by specialists. A prolonged recovery is associated with a poorer quality of life. In addition, costs due to prolonged sick leave following gynecological surgery cause a significant financial burden on society. OBJECTIVE: The objective of our study was to present the protocol of a stepped wedge cluster randomized controlled trial to evaluate the cost effectiveness of a new care program for patients undergoing hysterectomy and/or adnexal surgery for benign disease, compared to the usual care. METHODS: The care program under study, designed to improve convalescence and to prevent delayed return to work, targets two levels. At the hospital level, guidelines will be distributed among clinical staff in order to stimulate evidence-based patient education. At the patient level, additional perioperative guidance is provided by means of an eHealth intervention, equipping patients with tailored convalescence advice, and an occupational intervention is available for those patients at risk of prolonged sick leave. Due to the stepped wedge design of the trial, the care program will be sequentially rolled out among the 9 participating hospitals, from which the patients are recruited. Eligible for this study are employed women, 18-65 years of age, who are scheduled for hysterectomy and/or laparoscopic adnexal surgery. The primary outcome is full sustainable return to work. The secondary outcomes include general recovery, quality of life, self-efficacy, coping, and pain. The data will be collected by means of self-reported electronic questionnaires before surgery and at 2, 6, 12, 26, and 52 weeks after surgery. Sick leave and cost data are measured by monthly sick leave calendars, and cost diaries during the 12 month follow-up period. The economic evaluation will be performed from the societal perspective. All statistical analyses will be conducted according to the intention-to-treat principle. RESULTS: The enrollment of the patients started October 2011. The follow-up period will be completed in August 2014. Data cleaning or analysis has not begun as of this article's submission. CONCLUSIONS: We hypothesize the care program to be effective by means of improving convalescence and reducing costs associated with productivity losses following gynecological surgery. The results of this study will enable health care policy makers to decide about future implementation of this care program on a broad scale. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Register: NTR2933; http://www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=2933 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6Q7exPG84).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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