Side effects and accounting aspects of hypothetical large-scale Southern Ocean iron fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Recent suggestions to slow down the increase in atmospheric carbon dioxide have included ocean fertilization by addition of the micronutrient iron to Southern Ocean surface waters, where a number of natural and artificial iron fertilization experiments have shown that low ambient iron concentrations limit phytoplankton growth. Using a coupled carbon-climate model with the marine biology's response to iron addition calibrated against data from natural iron fertilization experiments, we examine biogeochemical side effects of a hypothetical large-scale Southern Ocean Iron Fertilization (OIF) that need to be considered when attempting to account for possible OIF-induced carbon offsets. In agreement with earlier studies our model simulates an OIF-induced increase in local air-sea CO2 fluxes by about 73 GtC over a 100-year period, which amounts to about 48% of the OIF-induced increase in organic carbon export out of the fertilized area. Offsetting CO2 return fluxes outside the region and after stopping the fertilization at 1, 7, 10, 50, and 100 years are quantified for a typical accounting period of 100 years. For continuous Southern Ocean iron fertilization, the CO2 return flux outside the fertilized area cancels about 20% of the fertilization-induced CO2 air-sea flux within the fertilized area on a 100-yr timescale. This "leakage" effect has a radiative impact more than twice as large as the simulated enhancement of marine N2O emissions. Other side effects not yet discussed in terms of accounting schemes include a decrease in Southern Ocean oxygen levels and a simultaneous shrinking of tropical suboxic areas, and accelerated ocean acidification in the entire water column in the Southern Ocean at the expense of reduced globally-averaged surface-water acidification. A prudent approach to account for the OIF-induced carbon sequestration would account for global air-sea CO2 fluxes rather than for local fluxes into the fertilized area only. However, according to our model, this would underestimate the potential for offsetting CO2 emissions by about 20% on a 100 year accounting timescale. We suggest that a fair accounting scheme applicable to both terrestrial and marine carbon sequestration has to be based on emission offsets rather than on changes in individual carbon pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».