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Enregistrement W2096670144 · doi:10.1039/c4fd00244j

A mechanistic model for oxide growth and dissolution during corrosion of Cr-containing alloys

2015· article· en· W2096670144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFaraday Discussions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxideDissolutionOverpotentialMetalCorrosionChemistryArrhenius equationInorganic chemistryFlux (metallurgy)ElectrochemistryThermodynamicsMaterials scienceMetallurgyPhysical chemistryActivation energyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a corrosion model that can predict metal oxide growth and dissolution rates as a function of time for a range of solution conditions. Our model considers electrochemical reactions at the metal/oxide and oxide/solution interfaces, and the metal cation flux from the metal to the solution phase through a growing oxide layer, and formulates the key processes using classical chemical reaction rate or flux equations. The model imposes mass and charge balance and hence, is labeled as the Mass Charge Balance (MCB) model. Mass and charge balance dictate that at any given time the oxidation (or metal cation) flux must be equal to the sum of the oxide growth flux and the dissolution flux. For each redox reaction leading to the formation of a specific oxide, the metal oxidation flux is formulated using a modified Butler-Volmer equation with an oxide-thickness-dependent effective overpotential. The oxide growth and dissolution fluxes have a first-order dependence on the metal cation flux. The rate constant for oxide formation also follows an Arrhenius dependence on the potential drop across the oxide layer and hence decreases exponentially with oxide thickness. This model is able to predict the time-dependent potentiostatic corrosion behaviour of both pure iron, and Co-Cr and Fe-Ni-Cr alloys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle