A mechanistic model for oxide growth and dissolution during corrosion of Cr-containing alloys
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a corrosion model that can predict metal oxide growth and dissolution rates as a function of time for a range of solution conditions. Our model considers electrochemical reactions at the metal/oxide and oxide/solution interfaces, and the metal cation flux from the metal to the solution phase through a growing oxide layer, and formulates the key processes using classical chemical reaction rate or flux equations. The model imposes mass and charge balance and hence, is labeled as the Mass Charge Balance (MCB) model. Mass and charge balance dictate that at any given time the oxidation (or metal cation) flux must be equal to the sum of the oxide growth flux and the dissolution flux. For each redox reaction leading to the formation of a specific oxide, the metal oxidation flux is formulated using a modified Butler-Volmer equation with an oxide-thickness-dependent effective overpotential. The oxide growth and dissolution fluxes have a first-order dependence on the metal cation flux. The rate constant for oxide formation also follows an Arrhenius dependence on the potential drop across the oxide layer and hence decreases exponentially with oxide thickness. This model is able to predict the time-dependent potentiostatic corrosion behaviour of both pure iron, and Co-Cr and Fe-Ni-Cr alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».