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Enregistrement W2096672802 · doi:10.1002/joc.4494

Second Changma retreat variability in Korea using the available water resources index and relevant large‐scale atmospheric circulation

2015· article· en· W2096672802 sur OpenAlexfundno aff
Jae‐Won Choi, Ji‐Sun Lee, Il‐Ju Moon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Oceans and FisheriesAlberta Water Research Institute
Mots-clésAnticycloneClimatologyAnomaly (physics)PrecipitationAtmospheric circulationSiberian HighZonal and meridionalSubtropical ridgeEast AsiaGeologyEnvironmental scienceOceanographyGeographyChinaMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study investigated the variability in the second Changma retreat date (SCRD) in Korea and the characteristics of the relevant large‐scale atmospheric circulation using the available water resources index (AWRI). The analysis of the SCRD and meridional winds at the 850 hPa level over 30 years (1982–2011) showed that the climatological mean SCRD in Korea is 3 September, and the late (early) retreat is associated with the development of a cyclonic (anticyclonic) circulation anomaly in the western Siberian region and an anticyclonic (cyclonic) circulation anomaly in the western Pacific region and the Aleutian Islands region. This study defined a new second Changma retreat index (SCRI) using the three regions with the highest correlation between the SCRD and 850 hPa meridional winds and analysed the variability and characteristics of the SCRI between the low‐ and high‐SCRI years. In Korea, the largest differences in SCRD between the low‐ and high‐SCRI years appeared in the vicinity of Jiri Mountain and the western region of Gangwon‐do province. The difference in the AWRI between the low‐ and high‐SCRI years increased significantly from August to December and peaked at the end of September. The analysis of precipitation data revealed that the SCRD of the Korean regions with high rainfall that exceeded 5 mm day−1 during the low‐SCRI years was about 3 weeks earlier than during the high‐SCRI years because of the early development of a cold and dry continental high system. During the low‐SCRI years, a cold and dry anticyclone anomaly developed from the western Siberian region to the East Asian mid‐latitude region while the western North Pacific subtropical high weakened further in the western Pacific, and the Aleutian Low developed in the vicinity of the Aleutian Islands during the low years. These characteristics of a large‐scale atmospheric circulation explained most interannual SCRD variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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