RAGE modulates peripheral nerve regeneration via recruitment of both inflammatory and axonal outgrowth pathways
Notice bibliographique
Résumé
Axotomy of peripheral nerve stimulates events in multiple cell types that initiate a limited inflammatory response to axonal degeneration and simultaneous outgrowth of neurites into the distal segments after injury. We found that pharmacological blockade of RAGE impaired peripheral nerve regeneration in mice subjected to RAGE blockade and acute crush of the sciatic nerve. As our studies revealed that RAGE was expressed in axons and in infiltrating mononuclear phagocytes upon injury, we tested the role of RAGE in these distinct cell types on nerve regeneration. Transgenic mice expressing signal transduction‐deficient RAGE in mononuclear phagocytes or peripheral neurons were generated and subjected to unilateral crush injury to the sciatic nerve. Transgenic mice displayed decreased functional and morphological recovery compared with littermate controls, as assessed by motor and sensory conduction velocities;and myelinated fiber density. In double transgenic mice expressing signal transduction deficient RAGE in both mononuclear phagocytes and peripheral neurons, regeneration was even further impaired, suggesting the critical interplay between RAGE‐modulated inflammation and neurite outgrowth in nerve repair. These findings suggest that RAGE signaling in inflammatory cells and peripheral neurons plays an important role in plasticity of the peripheral nervous system.—Rong, L. L., Yan, S.‐F., Wendt, T., Hans, D., Pachydaki, S., Bucciarelli, L. G., Adebayo, A., Qu, W., Lu, Y., Kostov, K., Lalla, E., Yan, S. D., Gooch, C., Szabolcs, M., Trojaborg, W., Hays, A. P.,Schmidt, A. M. RAGE modulates peripheral nerve regeneration via recruitment of both inflammatory and axonal outgrowth pathways. FASEB J. 18, 1818–1825 (2004)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».