Aging impact on brain biomechanics with applications to hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocephalus is a neurological disorder whose clinical symptoms and treatment outcome are correlated with patient age. In Wilkie et al. (2010, A theoretical study of the effect of intraventricular pulsations on the pathogenesis of hydrocephalus. Appl. Math. Comput., 215, 3181-3191), the fractional Zener model was used to investigate the role of cerebrospinal fluid pressure pulsations in the development of hydrocephalus in infants and adults. In this paper, we determine the mechanical parameters of the fractional Zener model for the infant and adult brains using age-dependent shear complex modulus data (Thibault, K. L. & Margulies, S. S. (1998) Age-dependent material properties of the porcine cerebrum: effect on pediatric inertial head injury criteria. J. Biomech., 31, 1119-1126). The displacement of brain tissue under conditions representing the onset of hydrocephalus are then calculated. The infant brain was found to produce tissue displacements that are unphysical for our model geometry and a new boundary condition is proposed to replace the stress-free outer boundary condition used in Wilkie et al. (2010). The steadystate elastic modulus is identified as the parameter of interest in the development of hydrocephalus: it is found to increase from the infant value of 621 Pa to the young adult value of 955 Pa and we hypothesize that it then decreases with age. The low steady-state elastic modulus of the infant brain (and possibly the aged brain) increases the tissue's susceptibility to large deformations and thus to the ventricular expansion characteristic of hydrocephalus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».