Oligomerization of μ- and δ-Opioid Receptors
Notice bibliographique
Résumé
The existence of dimers and oligomers for many G protein-coupled receptors has been described by us and others. Since many G protein-coupled receptor subtypes are highly homologous to each other, we examined whether closely related receptors may interact with each other directly and thus have the potential to create novel signaling units. Using mu- and delta-opioid receptors, we show that each receptor expressed individually was pharmacologically distinct and could be visualized following electrophoresis as monomers, homodimers, homotetramers, and higher molecular mass oligomers. When mu- and delta-opioid receptors were coexpressed, the highly selective synthetic agonists for each had reduced potency and altered rank order, whereas endomorphin-1 and Leu-enkephalin had enhanced affinity, suggesting the formation of a novel binding pocket. No heterodimers were visualized in the membranes coexpressing mu- and delta-receptors by the methods available. However, hetero-oligomers were identified by the ability to co-immunoprecipitate mu-receptors with delta-receptors and vice versa using differentially epitope-tagged receptors. In contrast to the individually expressed mu- and delta-receptors, the coexpressed receptors showed insensitivity to pertussis toxin and continued signal transduction, likely due to interaction with a different subtype of G protein. In this study, we provide, for the first time, evidence for the direct interaction of mu- and delta-opioid receptors to form oligomers, with the generation of novel pharmacology and G protein coupling properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».