Caribbean Cleaning Gobies Prefer Client Ectoparasites Over Mucus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract If cooperation often involves investment, then what specific conditions prevent selection from acting on cheaters that do not invest? The mutualism between the Indo‐Pacific cleaner wrasse Labroides dimidiatus and its reef fish clients has been a model system to study conflicts of interest and their resolution. These cleaners prefer client mucus over ectoparasites – that is, they prefer to cheat – but punishment and partner switching by clients enforce cooperative behaviour by cleaners. By contrast, clients of Caribbean cleaning gobies ( Elacatinus spp.) do not to use punishment or partner switching. Here, we test the hypothesis that the behavioural differences between these two cleaner fish systems are caused by differences in cleaner foraging preferences. In foraging choice experiments, we offered broadstripe cleaning gobies Elacatinus prochilos client‐derived parasitic isopods, client mucus and a control food item. The cleaning gobies significantly preferred ectoparasites over mucus or the control item, which contrasts with cleaner wrasses. We propose that the low level of cleaner–client conflict arising from cleaning goby foraging preferences explains the observed lack of strategic partner control behaviour in the clients of cleaning gobies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».