Large‐Area Fabrication of Periodic Arrays of Nanoholes in Metal Films and Their Application in Biosensing and Plasmonic‐Enhanced Photovoltaics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasmonics is a fast developing research area with a great potential for practical applications. However, the implementation of plasmonic devices requires low cost methodologies for the fabrication of organized metallic nanostructures that covers a relative large area (∼1 cm2). Here the patterning of periodic arrays of nanoholes (PANHs) in gold films by using a combination of interference lithography, metal deposition, and lift off is reported. The setup allows the fabrication of periodic nanostructures with hole diameters ranging from 110 to 1000 nm, for 450 and 1800 nm of periodicity, respectively. The large areas plasmonic substrates consist of 2 cm × 2 cm gold films homogeneously covered by nanoholes and gold films patterned with a regular microarray of 200 μm diameter circular patches of PANHs. The microarray format is used for surface plasmon resonance (SPR) imaging and its potential for applications in multiplex biosensing is demonstrated. The gold films homogeneously covered by nanoholes are useful as electrodes in a thin layer organic photovoltaic. This is first example of a large area plasmonic solar cell with organized nanostructures. The fabrication approach reported here is a good candidate for the industrial‐scale production of metallic substrates for plasmonic applications in photovoltaics and biosensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».