Does patient perception of alignment affect total knee arthroplasty outcome?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to address a recurring observation in our centre that, despite a satisfactory postoperative radiographic limb alignment, some patients are dissatisfied with the alignment and appearance of their operated leg. We carried out a prospective survey to determine patient perception of limb alignment after total knee arthroplasty (TKA) and whether level of satisfaction with alignment affects clinical outcome. METHODS: Patients self-rated their alignment, their satisfaction with alignment and their level of knee pain on a visual analogue scale (VAS). Additional outcome measures included pre- and postoperative Knee Society Score (KSS), Oxford Knee Score (OKS) and the Health Survey Short Form (SF-12). RESULTS: Twenty of 87 (23%) patients were dissatisfied with their new leg alignment and had a poorer perception of pain and range of motion after TKA. Despite this finding, KSS and OKS were no different between patients who were satisfied and those who were dissatisfied with their limb alignment. The SF-12 showed a trend toward lower scores in patients who were dissatisfied with their limb alignment. CONCLUSIONS: Satisfaction with perceived limb alignment appears to influence outcome after TKA and is not reflected in current outcome scales. Perhaps patients should be counselled on how alignment is restored and on what to expect of their limb alignment and appearance after TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».