PPARδ activation attenuates hepatic steatosis in Ldlr mice by enhanced fat oxidation, reduced lipogenesis, and improved insulin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
PPARδ regulates systemic lipid homeostasis and inflammation, but its role in hepatic lipid metabolism remains unclear. Here, we examine whether intervening with a selective PPARδ agonist corrects hepatic steatosis induced by a high-fat, cholesterol-containing (HFHC) diet. Ldlr(-/-) mice were fed a chow or HFHC diet (42% fat, 0.2% cholesterol) for 4 weeks. For an additional 8 weeks, the HFHC group was fed HFHC or HFHC plus GW1516 (3 mg/kg/day). GW1516-intervention significantly attenuated liver TG accumulation by induction of FA β-oxidation and attenuation of FA synthesis. In primary mouse hepatocytes, GW1516 treatment stimulated AMP-activated protein kinase (AMPK) and acetyl-CoA carboxylase (ACC) phosphorylation in WT hepatocytes, but not AMPKβ1(-/-) hepatocytes. However, FA oxidation was only partially reduced in AMPKβ1(-/-) hepatocytes, suggesting an AMPK-independent contribution to the GW1516 effect. Similarly, PPARδ-mediated attenuation of FA synthesis was partially due to AMPK activation, as GW1516 reduced lipogenesis in WT hepatocytes but not AMPKβ1(-/-) hepatocytes. HFHC-fed animals were hyperinsulinemic and exhibited selective hepatic insulin resistance, which contributed to elevated fasting FA synthesis and hyperglycemia. GW1516 intervention normalized fasting hyperinsulinemia and selective hepatic insulin resistance and attenuated fasting FA synthesis and hyperglycemia. The HFHC diet polarized the liver toward a proinflammatory M1 state, which was reversed by GW1516 intervention. Thus, PPARδ agonist treatment inhibits the progression of preestablished hepatic steatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».