Baseline determinants of global diet quality in older men and women from the NuAge cohort
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Judicious food choices are of prime importance during aging. OBJECTIVES: This study was conducted to identify individual and collective attributes determining global diet quality (DQ). METHODOLOGY: Participants were 1,793 adults (52% women) from the NuAge study on nutrition and successful aging. Subjects aged 67 to 84 years in relatively good health were recruited from the Québec Medicare Database. Sociodemographic, affective, and cognitive data, health conditions, perceived physical health and functional status, dietary habits and dietary attributes and community resources were obtained using questionnaires. Body weight and height were measured and body mass index (BMI) was calculated. Three non-consecutive 24-hour diet recalls were collected at recruitment. DQ, assessed using the Canadian Healthy Eating Index (C-HEI, /100), was computed on the mean intakes from the diet recalls. Analyses were stratified by gender. Variables significantly related to DQ in bivariate analyses (p<.05) were entered into backward stepwise multiple regression analyses. RESULTS: Among men, the final model showed higher education (β=0.23, p=.01), diet knowledge (β=0.96, p<.0001), number of daily meals (β=1.91, p=.02) and perceived physical health (β=0.06, p=.01) to be positive determinants of DQ, whereas alcohol consumption (β=-2.25, p=.05), wearing dentures (β=-2.31, p=.01) and eating regularly in restaurants (β=-1.65, p=.03) were negative determinants of DQ (adjusted R2 = 13.7%). Among women, higher education (β=0.29, p=.002), diet knowledge (β=0.54, p=.002), number of daily meals (β=3.61, p<.0001), and hunger (β=0.61, p<.0001) were positive determinants of global DQ; greater BMI (β=-0.16, p=.03) and chewing problems (β=-0.48, p=.03) were negative determinants of DQ (adjusted R2 = 7.8%). DISCUSSION: These results point to several key factors influencing global DQ in older adults and also show gender-based differences. More research must be done to better understand how these factors change with aging and exert their impact on diet, particularly since variance in DQ was largely unexplained. As diet knowledge was an independent predictor for both genders, targeted, sustainable interventions are needed to ensure good diet quality as people age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».