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Enregistrement W2096714388 · doi:10.1139/z02-222

Spatial relationships between swift foxes and coyotes in northwestern Texas

2003· article· en· W2096714388 sur OpenAlexvenueno aff
Jan F. Kamler, Warren B. Ballard, Rickey L. Gilliland, Kevin Mote

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceTexas Tech UniversityU.S. Forest ServiceTexas Parks and Wildlife Department
Mots-clésVulpesCanisBiologySwiftEcologyZoologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interspecific competition among canids can result in mortalities and spatial displacement of smaller canids by larger canids. To investigate mortalities and spatial relationships of swift foxes (Vulpes velox) and coyotes (Canis latrans), we captured and radio-tracked both species at Rita Blanca National Grasslands in northwestern Texas. At least 89% of swift fox mortalities were caused by coyotes, resulting in a relatively low annual survival of 0.47 for swift foxes. Annual home ranges of swift foxes occurred near the periphery and outside coyote home ranges, and did not overlap or only slightly overlapped coyote core areas. Thirty-three of 36 known swift fox dens occurred outside coyote core areas. When swift foxes established dens within coyote core areas (n = 3), they were killed by coyotes shortly thereafter. Our data indicated that spatial displacement of swift foxes was not due to behavioral avoidance of coyotes but rather to increased killing of swift foxes within coyote core areas. Most mortalities caused by coyotes occurred in the immediate vicinity of swift fox dens, suggesting that coyotes made an active effort to kill swift foxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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