The biology of Canadian weeds. 8. <i>Sinapis arvensis</i>. L. (updated)
Notice bibliographique
Résumé
An updated review of biological information is provided for Sinapis arvensis L. Native to the Old World, the species is widely introduced and naturalized in temperate regions around the world. The species occurs in all the provinces, the Northwest Territories, and the Yukon. It is an important weed of field crops in the Canadian prairies. A strongly persistent seedbank, competitive annual growth habit and high fecundity all contribute to its weedy nature and ensure that it will be a continuing problem. Several cases of herbicide resistance have been documented for natural populations of S. arvensis in Canada, including biotypes resistant to: i) Group 2 herbicides, which inhibit acetolactate synthase (ALS), from Manitoba in 1992 and Alberta in 1993; ii) Group 4 herbicides or synthetic auxins from Manitoba in 1991; and iii) Group 5 herbicides, which inhibit photosynthesis at photosystem II, from Ontario in 1983. The species is a close relative of Brassica nigra (L.) Koch, black mustard, and is capable of limited genetic exchange with the Brassica crop species under laboratory hybridization conditions either by conventional crossing or with the aid of ovary/embryo recovery techniques. Key words: Wild mustard, Sinapis arvensis, weed biology, herbicide resistance, risk assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».