Exercise Intolerance and the Impact of Physical Activity in Children Treated With Hematopoietic Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem-cell transplant (SCT) is increasingly used to treat children with cancer, and survival following SCT is improving. One predominant consequence of childhood cancer therapy is increased physical morbidity, which is worse in pediatric SCT recipients compared with children treated with chemotherapy or radiation alone. There are many factors that contribute to exercise intolerance and reduced physical function during the pretransplant, peritransplant, and posttransplant phases. These include side effects from chemotherapy or radiation, excessive immobility due to bed rest, infections, the negative effects of immunosuppressants, and graft vs host disease, all of which can impair cardiorespiratory fitness, muscle strength, and muscle function. Few studies have investigated the effects of exercise in childhood SCT recipients. In a small number of published studies, exercise interventions have been demonstrated to improve cardiorespiratory fitness, preserve or increase muscle mass, and improve muscle strength in children following SCT. The use of exercise as medicine may be a noninvasive and nonpharmaceutical treatment to target physical complications post-SCT. Researchers and health-care professionals should work together to develop exercise prescription guidelines for this unique and important population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».