Validation of FORMOSAT-3/COSMIC level 2 "atmPrf" global temperature data in the stratosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. GPS radio occultations by Formosa Satellite mission-3/Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere, and Climate (FORMOSAT-3/COSMIC) provide bending angle profiles, which are further processed to give profiles of temperature and water vapour in the lower atmosphere and electron density in the upper atmosphere. The level 2 "atmPrf" (atmospheric profile) product of version 2010.2640 gives temperature from surface to 0.2 hPa (~ 60 km). This is a dry temperature data product that does not include relative humidity in the inversion process and hence is reliable at altitudes < 100 hPa and erroneous at lower altitudes. In the current study we compare the COSMIC "atmPrf" data from December 2010 to November 2011 with other satellite (SABER/TIMED and MLS/Aura) temperatures from 50 to 0.2 hPa, COSMIC "wetPrf" data and reanalysis (NCEP, ERA-Interim and UKMO) outputs at 100, 10, 1 and 0.5 hPa pressure levels. The satellite comparisons show that below 1 hPa the observed median differences are most likely produced due to the biases in the retrievals of SABER and MLS. "atmPrf" and "wetPrf" temperatures compare extremely well in the common altitudes with differences being absolute zero between 200 and 10 hPa. When compared to reanalysis outputs, COSMIC seasonal means match NCEP and ECMWF seasonal mean temperatures very well, especially at 100 and 10 hPa. We conclude from this study that with the COSMIC dry temperature retrievals obtained from radio occultations of GPS, there is a 20 km extension of reliable data in the middle atmosphere. "atmPrf" data are of good quality and provide reliable and unprecedentedly large number of profiles at greater temporal and spatial resolutions for further studies and investigations of the middle atmosphere up to 1 hPa, i.e., approximately up to the stratopause at around 50 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».