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Enregistrement W2096728111 · doi:10.1017/jfm.2012.438

Thermally driven migration of ice-stream shear margins

2012· article· en· W2096728111 sur OpenAlexaff
Christian Schoof

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIce sheetIce streamIce wedgeShear (geology)Pressure ridgeMechanicsIce divideShear stressSea ice growth processesShear velocityGeophysicsGeomorphologyPetrologyArctic ice packSea iceDrift iceClimatologyCryosphereOceanographyPermafrostPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice-stream shear margins are the lateral boundaries of narrow, fast-flowing bands of ice within an ice sheet. We develop a theory for the migration of shear margins over time driven by viscous dissipation of heat within the ice, focusing on widening of the ice stream. The location of the margin is modelled as a transition from a cold to a temperate ice-sheet bed, and simultaneously as the transition from no slip to free slip at the same location. The temperature field in the ice is affected by intense shear heating as well as by the migration velocity of the margin (i.e. by the widening rate of the ice stream); if migration is too fast, there is little time for the ice to warm up and the margin remains cold, causing the bed to freeze. This suppresses widening. Conversely, if the migration speed is too slow, the ice in the margin warms up, causing the bed on the far side of the cold–temperate transition to reach the melting point, and migration to speed up. Using a Wiener–Hopf method, we show that for a given far-field shear stress, geothermal heat flux, and ice geometry, there is a single migration velocity that balances the two effects and permits widening at a steady rate. This velocity increases with the far-field lateral shear stress imposed by the ice stream, which controls shear heating in the margin. Our results also indicate that (i) a region of temperate ice must form in the margin, and that (ii) lateral advection of ice may play a significant role in controlling migration speeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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