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Enregistrement W2096738042 · doi:10.1111/j.1744-6570.2010.01204.x

APPROACH OR AVOIDANCE (OR BOTH?): INTEGRATING CORE SELF‐EVALUATIONS WITHIN AN APPROACH/AVOIDANCE FRAMEWORK

2011· article· en· W2096738042 sur OpenAlexaff
D. Lance Ferris, CHRISTOPHER R. ROSEN, Russell E. Johnson, Douglas J. Brown, Stephen D. Risavy, Daniel Heller

Notice bibliographique

RevuePersonnel Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConstruct (python library)Set (abstract data type)Social psychologyPersonalityCore self-evaluationsConstruct validityIncremental validityRelation (database)Predictive validityCognitive psychologyCore (optical fiber)Big Five personality traitsDevelopmental psychologyJob performancePsychometricsJob satisfactionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core self‐evaluations (CSE) represent a new personality construct that, despite an accumulation of evidence regarding its predictive validity, provokes debate regarding the fundamental approach or avoidance nature of the construct. This set of studies sought to clarify the approach/avoidance nature of CSE by examining its relation with approach/avoidance personality traits and motivation constructs (Study 1); we subsequently examined approach/avoidance motivational mechanisms as mediators of the relation between CSE and job performance (Study 2). Overall, the studies demonstrate that CSE is best conceptualized as representing both (high) approach tendencies and (low) avoidance tendencies; implications of these findings for CSE theory are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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