Glucocorticoid-Induced Hyperglycemia Is Prevalent and Unpredictable for Patients Undergoing Cancer Therapy: An Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with cancer are often treated with glucocorticoids (gcs) as part of therapy, which may cause hyperglycemia. We sought to define the prevalence of, and risk factors for, hyperglycemia in this setting. METHODS: Adult patients taking gc as part of therapy protocols for primary brain tumour or metastasis, for lymphoma, or for bone marrow transplant (bmt) were screened with random glucometer measurements taken at least 3 hours after the last dose gcs. RESULTS: We screened 90 patients [44.4% women, 55.6% men; mean age: 59.6 years (range: 25-82 years); mean body mass index (bmi): 26.4 kg/m(2) (range: 15.8-45.3 kg/m(2))] receiving gc as part of cancer treatment. Mean total daily gc dose in the group was 238.5 mg (range: 30-1067 mg) hydrocortisone equivalents. Hyperglycemia (glucose ≥ 8.0 mmol/L) was found in 58.9% (53 of 90), and diabetes mellitus (dm)-range hyperglycemia (glucose ≥ 11.1 mmol/L) in 18.9% (17 of 90). The mean time from gc ingestion to glucometer testing was 5.5 hours (range: 3-20 hours). Presence of hyperglycemia did not correlate with traditional dm risk factors such as age, sex, bmi, and personal or family history of dm. A longer interval from gc dose to testing (p < 0.05), a higher gc dose (p = 0.04), and a shorter interval between the preceding meal and testing (p = 0.02) were risk factors for hyperglycemia in some patient groups. CONCLUSIONS: Glucocorticoid-induced hyperglycemia is common in patients undergoing cancer treatment and cannot be predicted by traditional risk factors for dm. We recommend that all cancer patients receiving gc be screened for hyperglycemia at least 4-6 hours after gc administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».