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Enregistrement W2096741702 · doi:10.1002/ejic.200700661

Reversible Binding of Dihydrogen in Multimetallic Complexes

2007· article· en· W2096741702 sur OpenAlexaff
Andrew S. Weller, J. Scott McIndoe

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Inorganic Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMetalHydrogenRealisationCombinatorial chemistryPhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The interaction of hydrogen with metal surfaces is one of the most important and fundamental processes in the chemical industry. Hydrogen is also strongly tipped to play a central role in new challenges that are emerging in terms of climate change and energy supply, and the reversible binding of H2 to suitable materials will play a keystone role in the realisation of the hydrogen economy. The reversible interaction of hydrogen with multimetallic centres is also an important theme in biological processes; the role of hydrogenases in the metabolism of H2 is an example. Thus the reversible interaction of H2 with multimetallic metal complexes is an area that spans considerable breadth. This review is concerned with the reversible interaction of H2 with soluble multimetallic complexes, defined broadly as clusters, in which there are no other ligands lost or gained in the process. The review is organised under the subheadings: equilibrium reversible (H2 is lost upon removal of the H2 atmosphere), thermally reversible or reversible when placed under vacuum, photochemically reversible and electrochemically reversible interactions; a brief outline of reversible H2 binding in systems of biological interest; giant metal clusters that display reversible H2 binding. (© Wiley‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 69451 Weinheim, Germany, 2007)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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