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Enregistrement W2096750928 · doi:10.1631/jzus.2004.1533

Land degradation, government subsidy, and smallholders’ conservation decision: the case of the loess plateau in China

2004· article· en· W2096750928 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Zhejiang University. Science A · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil conservationLand degradationSubsidyAgroforestrySoil retrogression and degradationEnvironmental sciencePastureErosionChinaEnvironmental degradationAgricultureBusinessGeographyForestrySoil scienceSoil waterEconomicsEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Land degradation is one of the severe environmental problems in China. In order to combat land degradation, a soil conservation program was introduced since 2000 to reduce soil erosion by converting slope-cultivated land into forestry and pasture. This paper represents the first systematic attempt to investigate the impact of the soil conservation program on land degradation in the loess plateau. The results indicate that the soil conservation program to convert slope fields into forest or pasture is an effective way to combat soil erosion. However, a subsidy that is higher than profit of land use activity of slope fields before their conversion into forest and pasture is needed to encourage farmers to join the conservation program. A policy measure to encourage and assist farmers to develop sedentary livestock by using crops produced from fields as well as fodder and forage grass from the converted slope fields might contribute to combat soil erosion. Increase in off-farm job opportunities may encourage households to reduce cultivation in slope fields. That implies a policy measure to encourage rural urbanization might contribute to combat soil erosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle