Cost‐utility analysis of Canadian tailored prophylaxis, primary prophylaxis and on‐demand therapy in young children with severe haemophilia A
Notice bibliographique
Résumé
Primary prophylaxis is the emerging standard treatment for boys with severe haemophilia. Tailored (escalating-dose) prophylaxis (EscDose), beginning at a low frequency and escalating with repeated bleeding may prevent arthropathy at a lower cost than standard prophylaxis (SP). From a societal perspective, we compared the incremental cost per joint-haemorrhage that is avoided and quality-adjusted-life-year (QALY) gained of SP and EscDose to on-demand (Demand) therapy in severe haemophilia A boys treated to age 6 using a decision analytic model. Costs included factor VIII (FVIII), professional visits and tests, central venous placement/complications, hospitalization, home programmes and parents' lost work-days. Resource utilization was estimated by surveying 17 Canadian clinics. The natural history of bleeding and other probabilities were determined from a longitudinal chart review (n = 24) and published literature. EscDose costs an additional $3192 per joint-haemorrhage that was avoided compared with Demand whereas SP costs an additional $9046 per joint-haemorrhage that was avoided compared with EscDose. Clinic costs and lost wages were reduced by 60-80% for EscDose and SP compared with Demand. EscDose attained more QALYs than SP and Demand on account of less bleeding than Demand and lower need for ports than SP. The incremental cost per QALY for EscDose vs. Demand was $542 938. EscDose was less expensive with similar QALYs compared to SP. Sensitivity analysis was performed on all probability- and cost-estimates, and showed the model was sensitive to the cost of FVIII and the SP and target joint utilities. In conclusion, prophylaxis will substantially improve clinical outcomes and quality of life compared to Demand treatment, but with substantial cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».