Introduction history and population genetics of the invasive grass <i>Bromus tectorum</i> (Poaceae) in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The invasive annual Bromus tectorum (cheatgrass) is distributed in Canada primarily south of 52° N latitude in two diffuse ranges separated by the extensive coniferous forest in western Ontario. The grass was likely introduced independently to eastern and western Canada post-1880. We detected regional variation in the grass's genetic diversity using starch gel electrophoresis to analyze genetic diversity at 25 allozyme loci in 60 populations collected across Canada. The Pgm-1a & Pgm-2a multilocus genotype, which occurs in the grass's native range in Eastern Europe, is prevalent in eastern Canada but occurs at low frequency in western Canada. In contrast, the Got-4c multilocus genotype, found in the native range in Central Europe, is widespread in populations from western Canada. Overall genetic diversity of B. tectorum is much higher in eastern Canada than in the eastern U.S., while the genetic diversity in populations in western North America is similar between Canada and the U.S. The distribution of genetic diversity across Canada strongly suggests multiple introduction events. Heterozygous individuals, which are exceedingly rare in B. tectorum, were detected in three Canadian populations. Formation of novel genotypes through occasional outcrossing events could spark adaptive evolution and further range expansion across Canada of this exceedingly damaging grass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle