Microbial response to environmental gradients in a ceramic‐based diffusion system
Notice bibliographique
Résumé
A solid, porous matrix was used to establish steady-state concentration profiles upon which microbial responses to concentration gradients of nutrients or antimicrobial agents could be quantified. This technique relies on the development of spatially defined concentration gradients across a ceramic plate resulting from the diffusion of solutes through the porous ceramic matrix. A two-dimensional, finite-element numerical transport model was used to predict the establishment of concentration profiles, after which concentration profiles of conservative tracers were quantified fluorometrically and chemically at the solid-liquid interface to verify the simulated profiles. Microbial growth responses to nutrient, hypochloride, and antimicrobial concentration gradients were then quantified using epifluorescent or scanning confocal laser microscopy. The observed microbial response verified the establishment and maintenance of stable concentration gradients along the solid-liquid interface. These results indicate the ceramic diffusion system has potential for the isolation of heterogeneous microbial communities as well as for testing the efficacy of antimicrobial agents. In addition, the durability of the solid matrix allowed long-term investigations, making this approach preferable to conventional gel-stabilized systems that are impeded by erosion as well as expansion or shrinkage of the gel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».