MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2096776157 · doi:10.1038/npre.2011.6662.1

Historical temporal trends in monthly, seasonal, and annual mean, minimum, and maximum streamflows from the Okanagan River watershed in south-central British Columbia, Canada

2011· preprint· en· W2096776157 sur OpenAlexaffabout
Sierra Rayne, Kaya Forest

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensSaskatchewan Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributarySnowmeltEnvironmental scienceHydrology (agriculture)WatershedWater yearStreamflowSTREAMSSpring (device)Drainage basinClimatologyGeographySnowMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historical trends in monthly, seasonal, and annual mean streamflows, as well as minimum and maximum monthly streamflows, were investigated at nine hydrometric stations in the Okanagan River watershed from south-central British Columbia, Canada. Overall, mean annual streamflows in the Okanagan River watershed are not exhibiting any significant time trends. No consistent declines in monthly minimum streamflows are evident at any point during the hydrologic year. Mean monthly and monthly maximum streamflows in tributary streams to the mainstem system appear to be significantly increasing over time during the spring snowmelt period of March and April. Any temporal changes in flow patterns at the mainstem Okanagan River stations likely reflect alterations in water management strategies over time at the respective upstream dams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature PrecedingsMême sujetHydrology and Watershed Management StudiesTravaux en français237 207