Characterization of Melanoma Cells Capable of Propagating Tumors from a Single Cell
Notice bibliographique
Résumé
Questions persist about the nature and number of cells with tumor-propagating capability in different types of cancer, including melanoma. In part, this is because identification and characterization of purified tumorigenic subsets of cancer cells has not been achieved to date. Here, we report tumor formation after injection of single purified melanoma cells derived from three novel mouse models. Tumor formation occurred after every injection of individual CD34+p75- melanoma cells, with intermediate rates using CD34-p75- cells, and rarely with CD34-p75+ cells. These findings suggest that tumorigenic melanoma cells may be more common than previously thought and establish that multiple distinct populations of melanoma-propagating cells (MPC) can exist within a single tumor. Interestingly, individual CD34-p75- MPCs could regenerate cellular heterogeneity after tumor formation in mice or multiple passages in vitro, whereas CD34+p75- MPCs underwent self-renewal only, showing that reestablishment of tumor heterogeneity is not always a characteristic of individual cells capable of forming tumors. Functionally, single purified MPCs were more resistant to chemotherapy than non-MPCs. We anticipate that purification of these MPCs may allow a more comprehensive evaluation of the molecular features that define tumor-forming capability and chemotherapeutic resistance in melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».