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Enregistrement W2096789505 · doi:10.1002/ajp.20954

Social and environmental factors affecting fecal glucocorticoids in wild, female white‐faced capuchins (<i>Cebus capucinus</i>)

2011· article· en· W2096789505 sur OpenAlexafffund
Sarah D. Carnegie, Linda M. Fedigan, Toni E. Ziegler

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Park ServiceNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesCanada Research ChairsUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésBiologyGlucocorticoidDominance (genetics)FecesDry seasonWet seasonPhysiologyEndocrinologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing glucocorticoid levels in free-ranging nonhuman primates provides a means to determine the social and environmental stress load for individuals. We investigated the effect of four proximate variables--reproductive state, season, male rank stability, and dominance rank--on the level of fecal glucocorticoids (cortisol metabolites) in eight adult female white-faced capuchin monkeys in Costa Rica. Reproductive state, season, and male rank stability significantly affected fecal glucocorticoids while female dominance rank did not. Cortisol levels were significantly higher in pregnant females as compared with lactating or other reproductive states. Cortisol levels were higher among females during the dry season compared with the wet season, suggesting a metabolic adaptation to maintain homeostasis in drier, hotter conditions. Although unfamiliar males present a greater infanticidal threat than do familiar ones, we found that females experienced higher glucocorticoid levels during male rank instability events, regardless of whether the alpha male role was taken over by a familiar or an unfamiliar male. Our findings provide important benchmark and comparative data for future studies on the variables that affect glucocorticoid levels in this species and other mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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