Adverse events associated with individual statin treatments for cardiovascular disease: an indirect comparison meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Statins are the most widely prescribed drug available. Due to this reason, it is important to understand the risks involved with the drug class and individual statins. AIM: We conducted a meta-analysis and employed indirect comparisons to identify differing risk effects across statins. DESIGN: We included any randomized clinical trial (RCT) of atorvastatin, fluvastatin, lovastatin, pitavastatin, pravastatin, rosuvastatin and simvastatin used for cardiovascular disease event prevention. The main outcome was adverse events [all-cause mortality, cancers, rhabdomylosis, diabetes, aspartate and alanine aminotransferase (AST/ALT), and creatinine kinase (CK) increases beyond the upper limit of normal]. In order to evaluate the relative effects of each drug on adverse events, we calculated adjusted indirect comparisons of the adverse-event outcomes. RESULTS: Seventy-two trials involving 159,458 patients met our inclusion criteria. Overall, statin treatments significantly increased the rate of diabetes when compared to controls (OR: 1.09; 95% CI: 1.02-1.16) and elevated AST (OR: 1.31; 95% CI: 1.04-1.66) and ALT (OR: 1.28; 95% CI: 1.11-1.48) levels when compared to controls. Using indirect comparisons, we also found that atorvastatin significantly elevated AST levels compared to pravastatin (OR: 2.21; 95% CI: 1.13-4.29) and simvastatin significantly increased CK levels when compared to rosuvastatin (OR: 4.39; 95% CI: 1.01-19.07). Higher dose studies had increased risk of AST elevations. DISCUSSION: Although statins are generally well tolerated, there are risks associated with almost all drugs. With few exceptions, statins appear to exert a similar risk across individual drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle