Adverse events associated with individual statin treatments for cardiovascular disease: an indirect comparison meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Statins are the most widely prescribed drug available. Due to this reason, it is important to understand the risks involved with the drug class and individual statins. AIM: We conducted a meta-analysis and employed indirect comparisons to identify differing risk effects across statins. DESIGN: We included any randomized clinical trial (RCT) of atorvastatin, fluvastatin, lovastatin, pitavastatin, pravastatin, rosuvastatin and simvastatin used for cardiovascular disease event prevention. The main outcome was adverse events [all-cause mortality, cancers, rhabdomylosis, diabetes, aspartate and alanine aminotransferase (AST/ALT), and creatinine kinase (CK) increases beyond the upper limit of normal]. In order to evaluate the relative effects of each drug on adverse events, we calculated adjusted indirect comparisons of the adverse-event outcomes. RESULTS: Seventy-two trials involving 159,458 patients met our inclusion criteria. Overall, statin treatments significantly increased the rate of diabetes when compared to controls (OR: 1.09; 95% CI: 1.02-1.16) and elevated AST (OR: 1.31; 95% CI: 1.04-1.66) and ALT (OR: 1.28; 95% CI: 1.11-1.48) levels when compared to controls. Using indirect comparisons, we also found that atorvastatin significantly elevated AST levels compared to pravastatin (OR: 2.21; 95% CI: 1.13-4.29) and simvastatin significantly increased CK levels when compared to rosuvastatin (OR: 4.39; 95% CI: 1.01-19.07). Higher dose studies had increased risk of AST elevations. DISCUSSION: Although statins are generally well tolerated, there are risks associated with almost all drugs. With few exceptions, statins appear to exert a similar risk across individual drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,063 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».