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Enregistrement W2096793240 · doi:10.1088/1748-9326/2/4/044003

Drought effects on large fire activity in Canadian and Alaskan forests

2007· article· en· W2096793240 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jingfeng Xiao, Qianlai Zhuang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Bureau of Land ManagementNational Center for Atmospheric ResearchPurdue UniversityU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceDisturbance (geology)FlammabilityEcosystemClimate changeForest ecologyGlobal warmingFire ecologyFire regimeGlobal changeClimatologyPhysical geographyEcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire is the dominant disturbance in forest ecosystems across Canada and Alaska, and has important implications for forest ecosystems, terrestrial carbon dioxide emissions and the forestry industry. Large fire activity had increased in Canadian and Alaskan forests during the last four decades of the 20th century. Here we combined the Palmer Drought Severity Index and historical large fire databases to demonstrate that Canada and Alaska forest regions experienced summer drying over this time period, and drought during the fire season significantly affected forest fire activity in these regions. Climatic warming, positive geopotential height anomalies and ocean circulation patterns were spatially and temporally convolved in causing drought conditions, which in turn enhanced fuel flammability and thereby indirectly affected fire activity. Future fire regimes will likely depend on drought patterns under global climate change scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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