The structure of the Montgomery–Åsberg depression rating scale over the course of treatment for depression
Notice bibliographique
Résumé
The Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) is a widely used clinician-rated measure of depressive severity. Empirical support for the factor structure of the MADRS is mixed; further, the comparison of MADRS scores within and between patients requires the demonstration of consistent instrument properties. The objective of the current investigation was to evaluate MADRS factor structure as well as MADRS factorial invariance across time and gender. The MADRS was administered to 821 depressed outpatients participating in a large-scale effectiveness study of combined pharmacotherapy and psychotherapy for depression. Treatment outcome did not differ across treatment groups. Factor structure and invariance was evaluated via confirmatory factor analysis. A four-factor model consisting of Sadness, Negative Thoughts, Detachment and Neurovegetative symptoms demonstrated a good fit to the data. This four-factor structure was invariant across time and gender. A hierarchical model, in which these four factors served as indicators of a general depression factor, was also supported. A limitation of the current study is the lack of comprehensive characterization of patient clinical features; results need to be replicated in more severely depressed or treatment refractory patients. Overall, evidence supported the use of the MADRS total score as well as subscales focused on affective, cognitive, social and somatic aspects of depression in male and female outpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».