Dynamic Contribution of Nestin-Expressing Stem Cells to Adult Neurogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the fate of adult-generated neurons and the mechanisms that influence them requires consistent labeling and tracking of large numbers of stem cells. We generated a nestin-CreER(T2)/R26R-yellow fluorescent protein (YFP) mouse to inducibly label nestin-expressing stem cells and their progeny in the adult subventricular zone (SVZ) and subgranular zone (SGZ). Several findings show that the estrogen ligand tamoxifen (TAM) specifically induced recombination in stem cells and their progeny in nestin-CreER(T2)/R26R-YFP mice: 97% of SGZ stem-like cells (GFAP/Sox2 with radial glial morphology) expressed YFP; YFP+ neurospheres could be generated in vitro after recombination in vivo, and maturing YFP+ progeny were increasingly evident in the olfactory bulb (OB) and dentate gyrus (DG) granule cell layer. Revealing an unexpected regional dissimilarity in adult neurogenesis, YFP+ cells accumulated up to 100 d after TAM in the OB, but in the SGZ, YFP+ cells reached a plateau 30 d after TAM. In addition, most SVZ and SGZ YFP+ cells became neurons, underscoring a link between nestin and neuronal fate. Finally, quantification of YFP+ cells in nestin-CreER(T2)/R26R-YFP mice allowed us to estimate, for example, that stem cells and their progeny contribute to no more than 1% of the adult DG granule cell layer. In addition to revealing the dynamic contribution of nestin-expressing stem cells to adult neurogenesis, this work highlights the utility of the nestin-CreER(T2)/R26R-YFP mouse for inducible gene ablation in stem cells and their progeny in vivo in the two major regions of adult neurogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».