WT1 targets<i>Gas1</i>to maintain nephron progenitor cells by modulating FGF signals
Notice bibliographique
Résumé
Development of the metanephric kidney depends on tightly regulated interplay between self-renewal and differentiation of a nephron progenitor cell (NPC) pool. Several key factors required for the survival of NPCs have been identified, including fibroblast growth factor (FGF) signaling and the transcription factor Wilms' tumor suppressor 1 (WT1). Here, we present evidence that WT1 modulates FGF signaling by activating the expression of growth arrest-specific 1 (Gas1), a novel WT1 target gene and novel modulator of FGF signaling. We show that WT1 directly binds to a conserved DNA binding motif within the Gas1 promoter and activates Gas1 mRNA transcription in NPCs. We confirm that WT1 is required for Gas1 expression in kidneys in vivo. Loss of function of GAS1 in vivo results in hypoplastic kidneys with reduced nephron mass due to premature depletion of NPCs. Although kidney development in Gas1 knockout mice progresses normally until E15.5, NPCs show decreased rates of proliferation at this stage and are depleted as of E17.5. Lastly, we show that Gas1 is selectively required for FGF-stimulated AKT signaling in vitro. In summary, our data suggest a model in which WT1 modulates receptor tyrosine kinase signaling in NPCs by directing the expression of Gas1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».