Notice bibliographique
Résumé
The focus of the paper is on the extent to which human capital formation (specifically, post-secondary education and training) benefits society in general, and productivity growth in particular, over and above its benefit to the individual. The paper provides a comprehensive review of the economic literature in this area and concludes that a very rough estimate of the benefit to society of investment in post-secondary education and training is in the range of 6 to 8 percent. This is in addition to the private rate of return of about 8 percent. The existence of this societal benefit (externality) justifies government assistance to post-secondary education and training. A possible extension of this work would be to attempt to determine if current assistance levels are consistent with the estimated level of the externality. Ce document porte principalement sur le degré auquel la formation du capital humain (plus particulièrement l’enseignement post-secondaire et la formation) bénéficie à la société en général et accroît la productivité, en plus du simple avantage qu’en tire l’individu. Le document offre un examen exhaustif de la littérature économique publiée à ce propos et conclut que la société bénéficie des investissements dans l’enseignement post-secondaire et la formation dans une proportion approximative de 6 à 8 p. 100. Et ce, en plus du taux de rendement individuel d’environ 8 p. 100. L’existence de bénéfices sociétaux (externalité) justifie l’aide du gouvernement à l’enseignement post-secondaire et à la formation. Une suite possible à ces travaux serait d’essayer de déterminer si les niveaux d’aide actuels sont conformes au niveau estimé d’externalité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».