SALSEA North America: a pelagic ecosystem survey targeting Atlantic salmon in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sheehan, T. F., Reddin, D. G., Chaput, G., and Renkawitz, M. D. 2012. SALSEA North America: a pelagic ecosystem survey targeting Atlantic salmon in the Northwest Atlantic. – ICES Journal of Marine Science, 69: 1580–1588. Pelagic ecosystem surveys were conducted in the Labrador Sea during 2008 and 2009 as part of SALSEA North America. In total, 107 Atlantic salmon (Salmo salar) were captured using a pelagic surface trawl and multipanel surface gillnets. Surface trawling provided a broad spatial sampling of the fish and macroinvertebrate communities in the upper 10 m of the water column, but caught few salmon (23). Gillnetting was more effective at capturing post-smolt (60) and adult (24) salmon. Multiple smolt cohorts were captured, indicating that post-smolts and returning adults from different rivers in North America have similar autumnal habitat requirements. Post-smolts were caught at night and in water temperatures exceeding 10°C, both novel results. Post-smolts and adults consumed similar and diverse prey species, although Themisto compressa was the most important prey item. Intestinal macroparasite loads were substantial and could be a significant source of mortality. Concurrent planktonic assemblage and oceanographic conditions were also quantified. A full exploration of these data, historical datasets, and parallel data collected during SALSEA Greenland and SALSEA-Merge will further understanding of the ecology of marine-phase Atlantic salmon and inform investigations into stock-specific differences in marine productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».