Telomere Length and Mortality Following a Diagnosis of Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telomeres are essential for the maintenance of chromosomal integrity. Telomere shortening leads to genomic instability, which is hypothesized to play a role in cancer development and prognosis. No studies to date have evaluated the prognostic significance of telomere length for ovarian cancer. METHODS: We examined whether relative telomere length in peripheral blood leukocytes was associated with survival following a diagnosis of ovarian cancer. We analyzed data from a large population-based study of incident ovarian cancer conducted in Ontario between 1995 and 2004. Telomere length was measured using the quantitative PCR-based relative telomere length assay and vital status was determined by computerized record linkage and by chart review (n = 1,042). Proportional hazard models were used to estimate ovarian cancer-specific survival HRs and 95% confidence intervals (CI) associated with quartiles of telomere length z score. RESULTS: We found no significant relationship between telomere length and ovarian cancer-specific mortality (P log-rank test = 0.55). Compared with women in the lowest quartile of telomere length z score, the HR for women in the highest three quartiles of telomere length z score combined was 0.88 (95% CI, 0.77-1.10). The corresponding estimates for serous and nonserous tumors were 0.68 (95% CI, 0.66-1.13) and 1.13 (95% CI, 0.71-1.79), respectively. CONCLUSIONS: Our data provide preliminary evidence that telomere length likely does not predict outcome after a diagnosis of ovarian cancer. IMPACT: This represents the first study to suggest no prognostic role of telomere length for ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».