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Enregistrement W2096818426 · doi:10.1158/1055-9965.epi-14-0885

Telomere Length and Mortality Following a Diagnosis of Ovarian Cancer

2014· article· en· W2096818426 sur OpenAlexafffundabout
Joanne Kotsopoulos, Jennifer Prescott, Immaculata De Vivo, Isabel Fan, Barry P. Rosen, Harvey A. Risch, Ping Sun, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelomereOvarian cancerQuartileHazard ratioOncologyInternal medicineMedicineProportional hazards modelCancerPopulationConfidence intervalBiologyGeneticsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telomeres are essential for the maintenance of chromosomal integrity. Telomere shortening leads to genomic instability, which is hypothesized to play a role in cancer development and prognosis. No studies to date have evaluated the prognostic significance of telomere length for ovarian cancer. METHODS: We examined whether relative telomere length in peripheral blood leukocytes was associated with survival following a diagnosis of ovarian cancer. We analyzed data from a large population-based study of incident ovarian cancer conducted in Ontario between 1995 and 2004. Telomere length was measured using the quantitative PCR-based relative telomere length assay and vital status was determined by computerized record linkage and by chart review (n = 1,042). Proportional hazard models were used to estimate ovarian cancer-specific survival HRs and 95% confidence intervals (CI) associated with quartiles of telomere length z score. RESULTS: We found no significant relationship between telomere length and ovarian cancer-specific mortality (P log-rank test = 0.55). Compared with women in the lowest quartile of telomere length z score, the HR for women in the highest three quartiles of telomere length z score combined was 0.88 (95% CI, 0.77-1.10). The corresponding estimates for serous and nonserous tumors were 0.68 (95% CI, 0.66-1.13) and 1.13 (95% CI, 0.71-1.79), respectively. CONCLUSIONS: Our data provide preliminary evidence that telomere length likely does not predict outcome after a diagnosis of ovarian cancer. IMPACT: This represents the first study to suggest no prognostic role of telomere length for ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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