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Enregistrement W2096819184 · doi:10.1139/f02-009

Age-structured meta-analysis of U.S. West Coast rockfish (Scorpaenidae) populations and hierarchical modeling of trawl survey catchabilities

2002· article· en· W2096819184 sur OpenAlexvenueno aff
Russell B. Millar, Richard D. Methot

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRockfishGroundfishSebastesScorpaenidaeFisheryStock assessmentTrawlingBiomass (ecology)Environmental scienceBathymetryMesopelagic zoneFishingFisheries managementOceanographyGeographyFish <Actinopterygii>BiologyGeologyPelagic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The swept-area estimates of biomass from the triennial groundfish trawl surveys on the shelf of the U.S. West Coast are believed to seriously underestimate rockfish (Scorpaenidae) stock biomasses. The bulk catchability (Q), defined to be the ratio between swept-area biomass and actual biomass, is herein modeled using a Bayesian age-structured meta-analysis of suitable West Coast rockfish stocks. Six shelf stocks of rockfish were used. The posterior distribution of Q was insensitive to choice of prior and gives a probability of about 0.05 that the bulk catchability of a randomly selected shelf rockfish species will be unity or higher. Between survey variability in bulk catchabilities was modeled as a multiplicative main effect. With individual posterior probabilities in excess of 0.99, bulk catchabilities were lower than normal in 1977 and 1980 and higher than normal in 1989 and 1998. The low catchabilities in 1977 and 1980 are consistent with previously identified problems with lack of bottom contact in the earlier years of the survey. Future work will extend the model to incorporate dynamic modeling of unassessed rockfish stocks, and suggestions for this are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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