High-Resolution Esophageal Manometry: A Time Motion Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: High-resolution manometry (HRM) of the esophagus is a new technique that provides a more precise assessment of esophageal motility than conventional techniques. Because HRM measures pressure events along the entire length of the esophagus simultaneously, clinical procedure time should be shorter because less catheter manipulation is required. According to manufacturer advertising, the new HRM system is more accurate and up to 50% faster than conventional methods. OBJECTIVE: To test the hypothesis that clinical testing with HRM requires less procedural time than a standard water perfusion (WP) method. METHODS: Forty-one consecutive patients were studied (20 underwent WP and 21 underwent HRM). Using time-motion analysis, the start and end times for each task associated with performing the study were recorded. Patient discomfort and study quality were also assessed by using five- and four-point qualitative scales, respectively. RESULTS: Total procedure time was reduced on average by 25.6% in the HRM group (from 41.8 minutes with WP to 30.7 minutes with HRM, P<0.05). There was no significant difference in the discomfort scores reported by the study subjects and no difference in study quality. CONCLUSIONS: HRM requires less time to complete than conventional manometry and should therefore shorten the wait-times of patients scheduled for esophageal manometry and have a significant impact on the cost of performing this commonly used clinical investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».