Postexercise protein ingestion increases whole body net protein balance in healthy children
Notice bibliographique
Résumé
Postexercise protein ingestion increases whole body and muscle protein anabolism in adults. No study has specifically investigated the combined effects of exercise and protein ingestion on protein metabolism in healthy, physically active children. Under 24-h dietary control, 13 (seven males, six females) active children (∼ 11 yr old; 39.3 ± 5.9 kg) consumed an oral dose of [(15)N]glycine prior to performing a bout of exercise. Immediately after exercise, participants consumed isoenergetic mixed macronutrient beverages containing a variable amount of protein [0, 0.75, and 1.5 g/100 ml for control (CON), low protein (LP), and high protein (HP), respectively] according to fluid losses. Whole body nitrogen turnover (Q), protein synthesis (S), protein breakdown (B), and protein balance (WBPB) were measured throughout exercise and the early acute recovery period (9 h combined) as well as over 24 h. Postexercise protein intake from the beverage was ∼ 0.18 and ∼ 0.32 g/kg body mass for LP and HP, respectively. Q, S, and B were significantly greater (main effect time, all P < 0.001) over 9 h compared with 24 h with no differences between conditions. WBPB was also greater over 9 h compared with 24 h in all conditions (main effect time, P < 0.001). Over 9 h, WBPB was greater in HP (P < 0.05) than LP and CON with a trend (P = 0.075) toward LP being greater than CON. WBPB was positive over 9 h for all conditions but only over 24 h for HP. Postexercise protein ingestion acutely increases net protein balance in healthy children early in recovery in a dose-dependent manner with larger protein intakes (∼ 0.32 g/kg) required to sustain a net anabolic environment over an entire 24 h period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».