Validation of NO <sub>2</sub> and NO from the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Vertical profiles of NO2 and NO have been obtained from solar occultation measurements by the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE), using an infrared Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) and (for NO2) an ultraviolet-visible-near-infrared spectrometer, MAESTRO (Measurement of Aerosol Extinction in the Stratosphere and Troposphere Retrieved by Occultation). In this paper, the quality of the ACE-FTS version 2.2 NO2 and NO and the MAESTRO version 1.2 NO2 data are assessed using other solar occultation measurements (HALOE, SAGE II, SAGE III, POAM III, SCIAMACHY), stellar occultation measurements (GOMOS), limb measurements (MIPAS, OSIRIS), nadir measurements (SCIAMACHY), balloon-borne measurements (SPIRALE, SAOZ) and ground-based measurements (UV-VIS, FTIR). Time differences between the comparison measurements were reduced using either a tight coincidence criterion, or where possible, chemical box models. ACE-FTS NO2 and NO and the MAESTRO NO2 are generally consistent with the correlative data. The ACE-FTS and MAESTRO NO2 volume mixing ratio (VMR) profiles agree with the profiles from other satellite data sets to within about 20% between 25 and 40 km, with the exception of MIPAS ESA (for ACE-FTS) and SAGE II (for ACE-FTS (sunrise) and MAESTRO) and suggest a negative bias between 23 and 40 km of about 10%. MAESTRO reports larger VMR values than the ACE-FTS. In comparisons with HALOE, ACE-FTS NO VMRs typically (on average) agree to ±8% from 22 to 64 km and to +10% from 93 to 105 km, with maxima of 21% and 36%, respectively. Partial column comparisons for NO2 show that there is quite good agreement between the ACE instruments and the FTIRs, with a mean difference of +7.3% for ACE-FTS and +12.8% for MAESTRO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».