Post simulation visualization model for effective scheduling of modular building construction<sup>1</sup>This paper is one of a selection of papers in this Special Issue on Construction Engineering and Management.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The factory-based modular construction process has proven to increase the speed of construction, and improve quality and safety, while providing value to the customer and a rapid return on investment to the builder and owner. However, onsite module assembly creates new schedule demands, as activities are scheduled on a minute-by-minute basis; therefore simulation of the process becomes essential at early stages of a project. Although simulation proves to be an effective tool for project engineers to assess complex construction operations, it remains a symbolic base model with no visual link to the actual physical shape and look of the project’s activities. This paper presents the application of integrated simulation and post simulation visualization as a tool to assist the modular construction industry in scheduling onsite installation of prefabricated modules. The proposed methodology uses simulation model output as an ASCII file in a binary format and imports this ASCII file to 3D Studio Max to perform the animation. The output from the high level simulation model is transformed into frames/second in 3D Studio Max. The proposed methodology was tested on the planned construction of a 34-storey building in Brooklyn, New York, USA. Simulation visualization of the process proved to be effective in communicating the value and simplicity of a minute-by-minute schedule. Based on the output information, the most efficient solutions were generated. The use of post simulation visualization was effective in analyzing the construction methods of the case study which consisted of 950 structural steel modules. Issues related to construction activities’ productivity were synchronized to achieve onsite installation of the project in only 56 working days.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle