MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2096833878 · doi:10.1139/l2012-077

Post simulation visualization model for effective scheduling of modular building construction<sup>1</sup>This paper is one of a selection of papers in this Special Issue on Construction Engineering and Management.

2012· article· en· W2096833878 sur OpenAlexaffvenue
M. Moghadam, Mohamed Al‐Hussein, Saad H.S. Al-Jibouri, Avi Telyas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designVisualizationScheduleScheduling (production processes)Computer scienceConstruction managementFactory (object-oriented programming)ASCIIAnimationEngineeringIndustrial engineeringCivil engineeringComputer graphics (images)Operating systemMechanical engineeringOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The factory-based modular construction process has proven to increase the speed of construction, and improve quality and safety, while providing value to the customer and a rapid return on investment to the builder and owner. However, onsite module assembly creates new schedule demands, as activities are scheduled on a minute-by-minute basis; therefore simulation of the process becomes essential at early stages of a project. Although simulation proves to be an effective tool for project engineers to assess complex construction operations, it remains a symbolic base model with no visual link to the actual physical shape and look of the project’s activities. This paper presents the application of integrated simulation and post simulation visualization as a tool to assist the modular construction industry in scheduling onsite installation of prefabricated modules. The proposed methodology uses simulation model output as an ASCII file in a binary format and imports this ASCII file to 3D Studio Max to perform the animation. The output from the high level simulation model is transformed into frames/second in 3D Studio Max. The proposed methodology was tested on the planned construction of a 34-storey building in Brooklyn, New York, USA. Simulation visualization of the process proved to be effective in communicating the value and simplicity of a minute-by-minute schedule. Based on the output information, the most efficient solutions were generated. The use of post simulation visualization was effective in analyzing the construction methods of the case study which consisted of 950 structural steel modules. Issues related to construction activities’ productivity were synchronized to achieve onsite installation of the project in only 56 working days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Civil EngineeringMême sujetBIM and Construction IntegrationTravaux en français237 207