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Enregistrement W2096844390 · doi:10.3899/jrheum.120264

New Centromere Autoantigens Identified in Systemic Sclerosis Using Centromere Protein Microarrays

2013· article· en· W2096844390 sur OpenAlexvenueno aff
Guang Song, Chaojun Hu, Heng Zhu, Li Wang, Fengchun Zhang, Yongzhe Li, Lin Wu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Human Genome Research InstituteJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineAutoantibodyRheumatoid arthritisAntibodyErythrocyte sedimentation rateImmunologyAutoimmune diseasePrimary biliary cirrhosisAntigenInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify novel centromere protein (CENP) targets of anticentromere antibodies (ACA), and to investigate their association with clinical manifestations of systemic sclerosis (SSc). METHODS: A CENP-focused protein microarray was fabricated by spotting 14 purified CENP. These microarrays were individually incubated with 35 ACA-positive SSc sera and 20 ACA-negative healthy control samples. Newly identified CENP autoantigens with high sensitivities were selected for validation and characterization. RESULTS: Statistical analysis revealed 11 CENP are potential target antigens of ACA in patients with SSc. Of them, 5 [CENP-P, CENP-Q, CENP-M (isoform I), CENP-J, and CENP-T] are novel, among which CENP-P and CENP-Q showed high sensitivities in ACA-positive SSc sera of 34.3% and 28.6%, respectively. Subsequently, 186 SSc sera (35 ACA-positives and 151 negatives), 69 ACA-positive sera from other various autoimmune diseases (primary Sjögren syndrome, systemic lupus erythematosus, rheumatoid arthritis, and primary biliary cirrhosis), and 31 healthy sera were assayed for the presence of anti-CENP-P and -Q autoantibodies by ELISA followed by Western blotting analysis. CENP-P and -Q autoantibodies were detected in ACA-positive sera of various disease groups; among them, SSc showed the highest detection rate. Anti-CENP-P was also found in 9 of the 151 ACA-negative sera. Analyses of the correlation with clinical information showed anti-CENP-P-positive patients had higher levels of IgG, IgA, and erythrocyte sedimentation rate among the ACA-positive cohort and were more vulnerable to renal disease in the ACA-negative patients with SSc. Regardless of ACA status, anti-CENP-P or Q-negative patients seem to be predominantly affected by interstitial lung disease. CONCLUSION: CENP-P and CENP-Q were identified as novel ACA autoantigens by CENP microarray assays followed by validation of ELISA and Western blotting. Both of them have prognostic utility for interstitial lung disease. CENP-P was associated with renal disease in an ACA-negative cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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