CHIR-258 Is Efficacious in A Newly Developed Fibroblast Growth Factor Receptor 3–Expressing Orthotopic Multiple Myeloma Model in Mice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The ectopically expressed and deregulated fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) results from a t(4;14) chromosomal translocation that occurs in approximately 15% of multiple myeloma (MM) patients and confers a particularly poor prognosis. This study assesses the antimyeloma activity of CHIR-258, a small-molecule inhibitor of multiple receptor tyrosine kinases that is currently in phase I trials, in a newly developed FGFR3-driven preclinical MM animal model. EXPERIMENTAL DESIGN: We developed an orthotopic MM model in mice using a luciferase-expressing human KMS-11-luc line that expresses mutant FGFR3 (Y373C). The antimyeloma activity of CHIR-258 was evaluated at doses that inhibited FGFR3 signaling in vivo in this FGFR3-driven animal model. RESULTS: Noninvasive bioluminescence imaging detected MM lesions in nearly all mice injected with KMS-11-luc cells, which were mainly localized in the spine, skull, and pelvis, resulting in frequent development of paralysis. Daily oral administration of CHIR-258 at doses that inhibited FGFR3 signaling in KMS-11-luc tumors in vivo resulted in a significant inhibition of KMS-11-luc tumor growth, which translated into a significant improvement in animal survival. CONCLUSIONS: Our data provide a relevant preclinical basis for clinical trials of CHIR-258 in FGFR3-positive MM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».