Assessment of acid‐base status of cats with naturally occurring chronic renal failure
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic acidosis is reported to be a common complication of feline chronic renal failure (CRF) but acid-base status of feline patients with this disease is rarely assessed by general practitioners. A cross-sectional study involving 59 cases of naturally occurring feline CRF was conducted to determine the prevalence of acid-base disturbances. Cases were categorised on the basis of their plasma creatinine concentrations as mild, moderate or severe. A group of 27 clinically healthy, age-matched cats was assessed for comparison. A low venous blood pH (<7.270) was found in 10 of the 19 severe cases (52.6 per cent), three of the 20 moderate cases (15 per cent) and none of the 20 mild cases. Acidaemia was associated with an increased anion gap contributed to by both low plasma bicarbonate and low chloride ion concentrations. Biochemical analysis of urine samples showed urine pH to decrease with increasing severity of renal failure. Urinary loss of bicarbonate was not associated with the occurrence of acidaemia and there was a tendency for urinary ammonium ion excretion to decrease as the severity of renal failure increased. Cats with naturally occurring CRF do not show plasma biochemical evidence of acid-base disturbances until the disease is advanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».