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Enregistrement W2096862409

Diethylenetriaminetetrahydroxamic acid: A potential chelator for labeling antibody with Zr-89 for PET imaging

2014· article· en· W2096862409 sur OpenAlexaff
Gemma Dias, Zhengxing Zhang, Joseph Lau, François Bénard, Kuo‐Shyan Lin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxalic acidChelationChemistryYield (engineering)YttriumElutionDeferoxamineNuclear chemistryNeutralizationHEPESRadiochemistryChromatographyInorganic chemistryAntibodyMaterials scienceBiochemistryOrganic chemistryMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1187 Objectives Deferoxamine, the only clinically used chelator for labeling antibody with Zr-89, shows significant in vivo demetallation. One possible reason is that the three hydroxamate groups of deferoxamine are not enough to fulfill the octadentate requirement to stably complex Zr4+. Herein, we report the preparation and evaluation of DTTH-1, a diethylenetriaminetetrahydroxamic acid derivative, as a potential Zr-89 chelator for PET imaging. Methods For Zr-89 production, an yttrium disc, 10 mm diameter with 99.9% purity was bombarded with 13.9 MeV protons for 40 min (800 μA.min). The disc was dissolved and adjusted to 2M HCl and Zr-89 was extracted by hydroxamate resin. Zr-89 was eluted off the resin with 0.5 mL 1M oxalic acid. DTTH-1 was prepared via multi-step organic synthesis. Zr-89 complexation was performed at room temperature at pH 6, 7 and 8 (HEPES buffer, 0.5 M) with 200 µM DTTH-1, and at pH 7.5 with 20 µM DTTH-1 (equivalent to 0.4 mg antibody in 0.5 mL solution with on average 4 chelators/antibody). The complexation yield was determined 1 hour and 3 days later via ITLC developed using 50 mM EDTA buffer (pH 5). Results Zr-89 yield at the end of bombardment was 696 MBq of which 453 MBq was purifed and eluted in 0.5 mL 1M oxalic acid. DTTH-1 was prepared in an overall 4% yield. The Rfs of free Zr-89 and Zr-DTTH-1 complex were 1.0 and 0, respectively. Complexation of Zr-89 with 200 µM DTTH-1 at pH 7 and 8 was very efficient (>96% at 1 h), and the complexation yield remained relatively the same after 3 days (>92%). Complexation yield at pH 6 was 73% after 1 hour, and dropped to 33% 3 days later. Complexation yield with 20 µM DTTH-1 at pH 7.5 was 60% after 1 hour, and increased to 70 % 3 days later. Conclusions DTTH-1 showed high complexation yield with Zr-89 at pH 7 and 8 at both 1h and 3 day incubation. This pH is ideal for monoclonal antibody labeling. Further assessment is needed to compare in vivo stability of Zr-DTTH-1-antibody with Zr-desferroxiamine -antibody.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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