Common variants in genes encoding adiponectin (ADIPOQ) and its receptors (ADIPOR1/2), adiponectin concentrations, and diabetes incidence in the Diabetes Prevention Program
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Baseline adiponectin concentrations predict incident Type 2 diabetes mellitus in the Diabetes Prevention Program. We tested the hypothesis that common variants in the genes encoding adiponectin (ADIPOQ) and its receptors (ADIPOR1, ADIPOR2) would associate with circulating adiponectin concentrations and/or with diabetes incidence in the Diabetes Prevention Program population. METHODS: Seventy-seven tagging single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in ADIPOQ (24), ADIPOR1 (22) and ADIPOR2 (31) were genotyped. Associations of SNPs with baseline adiponectin concentrations were evaluated using linear modelling. Associations of SNPs with diabetes incidence were evaluated using Cox proportional hazards modelling. RESULTS: Thirteen of 24 ADIPOQ SNPs were significantly associated with baseline adiponectin concentrations. Multivariable analysis including these 13 SNPs revealed strong independent contributions of rs17366568, rs1648707, rs17373414 and rs1403696 with adiponectin concentrations. However, no ADIPOQ SNPs were directly associated with diabetes incidence. Two ADIPOR1 SNPs (rs1342387 and rs12733285) were associated with ∼18% increased diabetes incidence for carriers of the minor allele without differences across treatment groups, and without any relationship with adiponectin concentrations. CONCLUSIONS: ADIPOQ SNPs are significantly associated with adiponectin concentrations in the Diabetes Prevention Program cohort. This observation extends prior observations from unselected populations of European descent into a broader multi-ethnic population, and confirms the relevance of these variants in an obese/dysglycaemic population. Despite the robust relationship between adiponectin concentrations and diabetes risk in this cohort, variants in ADIPOQ that relate to adiponectin concentrations do not relate to diabetes risk in this population. ADIPOR1 variants exerted significant effects on diabetes risk distinct from any effect of adiponectin concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».