Antidepressant prescribing in Irish children: secular trends and international comparison in the context of a safety warning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2003, the Irish Medicines Board (IMB) warned against the treatment of childhood depression with selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) due to increased risk of suicide. This study examined the effect of this warning on the prevalence of anti-depressants in Irish children and compared age and gender trends and international comparisons of prescription rates. METHODS: A retrospective cohort study of the Irish Health Service Executive (HSE) pharmacy claims database for the General Medical Services (GMS) scheme for dispensed medication. Data were obtained for 2002-2011 for those aged ≤ 15 years. Prevalence of anti-depressants per 1000 eligible population, along with 95% confidence intervals, were calculated. A negative binomial regression analysis was used to investigate trends and compare rates across years, sex and age groups (0-4, 5-11, 12-15 years). International prescribing data were retrieved from the literature. RESULTS: The prevalence of anti-depressants decreased from 4.74/1000 population (95% CI: 4.47-5.01) in 2002 to 2.61/1000 population (95% CI: 2.43-2.80) in 2008. SSRI rates decreased from 2002 to 2008. Prescription rates for contra-indicated SSRIs paroxetine, sertraline and citralopram decreased significantly from 2002 to 2005, and, apart from paroxetine, only small fluctuations were seen from 2005 onwards. Fluoxetine was the most frequently prescribed anti-depressant and rates increased between 2002 and 2011. Anti-depressant rates were higher for younger boys and older girls. The Irish prevalence was lower than the US, similar to the U.K. and higher than Germany and Denmark. CONCLUSIONS: The direction and timing of these trends suggest that medical practitioners followed the IMB advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».