BIONic WalkAide for correcting foot drop
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to test the feasibility and efficacy of using microstimulators (BIONs) to correct foot drop, the first human application of BIONs in functional electrical stimulation (FES). A prototype BIONic foot drop stimulator was developed by modifying a WalkAide2 stimulator to control BION stimulation of the ankle dorsiflexor muscles. BION stimulation was compared with surface stimulation of the common peroneal nerve provided by a normal WalkAide2 foot drop stimulator. Compared to surface stimulation, we found that BION stimulation of the deep peroneal nerve produces a more balanced ankle flexion movement without everting the foot. A 3-D motion analysis was performed to measure the ankle and foot kinematics with and without stimulation. Without stimulation, the toe on the affected leg drags across the ground. The BIONic WalkAide elevates the foot such that the toe clears the ground by 3 cm, which is equivalent to the toe clearance in the unaffected leg. The physiological cost index (PCI) was used to measure effort during walking. The PCI is high without stimulation (2.29 +/- 0.37; mean +/- S.D.) and greatly reduced with surface (1.29 +/- 0.10) and BION stimulation (1.46 +/- 0.24). Also, walking speed is increased from 9.4 +/- 0.4 m/min. without stimulation to 19.6 +/- 2.0 m/min. with surface and 17.8 +/- 0.7 m/min. with BION stimulation. We conclude that functional electrical stimulation with BIONs is a practical alternative to surface stimulation and provides more selective control of muscle activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».