Accidental Falls and Risk of Mortality among Older Adults on Chronic Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: More than 40% of elderly hemodialysis patients experience one or more accidental falls within a 1-year period. Such falls are associated with higher mortality. The objectives of this study were to assess whether falls are also common in elderly patients established on peritoneal dialysis and evaluate if patients with falls have a higher risk of mortality than patients who do not experience a fall. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Using a prospective cohort study design, patients ages ≥ 65 years on chronic peritoneal dialysis from April 2002 to April 2003 at the University Health Network were recruited. Patients were followed biweekly, and falls occurring within the first 15 months were recorded. Outcome data were collected until death, study end (July 31, 2012), transplantation, or transfer to another dialysis center. RESULTS: Seventy-four of seventy-six potential patients were recruited, assessed at baseline, and followed biweekly for falls; 40 of 74 (54%) peritoneal dialysis patients experienced 89 falls (adjusted mean fall rate, 1.7 falls per patient-year; 95% confidence interval, 1.0 to 2.7). Patients with falls were more likely to have had previous falls, be more recently initiated onto dialysis, be men, be older, and have higher comorbidity. Twenty-eight patients died during the follow-up period. After adjustment for known risk factors, each successive fall was associated with a 1.62-fold higher mortality (hazard ratio, 1.62; 95% confidence interval, 1.29 to 2.02; P<0.001). CONCLUSIONS: Accidental falls are common in the peritoneal dialysis population and often go unrecognized. Falls were associated with higher mortality risk. Because fall interventions are effective in other populations, screening peritoneal dialysis patients for falls may be a simple measure of clinical importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».