Anterior Cingulate Cortex Cells Identify Process-Specific Errors of Attentional Control Prior to Transient Prefrontal-Cingulate Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Errors indicate the need to adjust attention for improved future performance. Detecting errors is thus a fundamental step to adjust and control attention. These functions have been associated with the dorsal anterior cingulate cortex (dACC), predicting that dACC cells should track the specific processing states giving rise to errors in order to identify which processing aspects need readjustment. Here, we tested this prediction by recording cells in the dACC and lateral prefrontal cortex (latPFC) of macaques performing an attention task that dissociated 3 processing stages. We found that, across prefrontal subareas, the dACC contained the largest cell populations encoding errors indicating (1) failures of inhibitory control of the attentional focus, (2) failures to prevent bottom-up distraction, and (3) lapses when implementing a choice. Error-locked firing in the dACC showed the earliest latencies across the PFC, emerged earlier than reward omission signals, and involved a significant proportion of putative inhibitory interneurons. Moreover, early onset error-locked response enhancement in the dACC was followed by transient prefrontal-cingulate inhibition, possibly reflecting active disengagement from task processing. These results suggest a functional specialization of the dACC to track and identify the actual processes that give rise to erroneous task outcomes, emphasizing its role to control attentional performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».