Evidence for an Important Role of CIDEA in Human Cancer Cachexia
Notice bibliographique
Résumé
Loss of fat mass in cancer cachexia is linked to increased adipocyte lipolysis; however, the fate of the excess fatty acids (FA) generated by lipolysis is not known. We investigated if the adipocyte-specific gene cell death-inducing DNA fragmentation factor-alpha-like effector A (CIDEA) could be involved. CIDEA mRNA expression was assessed in s.c. white adipose tissue from 23 cancer cachexia patients, 17 weight-stable cancer patients, and 8 noncancer patients. CIDEA was also overexpressed in adipocytes in vitro. CIDEA expression was increased in cancer cachexia (P < 0.05) and correlated with elevated levels of FAs and reported weight loss (P < 0.001). CIDEA overexpression in vitro increased FA oxidation 2- to 4-fold (P < 0.01), decreased glucose oxidation by 40% (P < 0.01), increased the expression of pyruvate dehydrogenase kinase (PDK) 1 and PDK4 (P < 0.01), and enhanced the phosphorylation (inactivation) of the pyruvate dehydrogenase complex (PDC). Inactivation of PDC facilitates FA oxidation by favoring the metabolism of FAs over glucose to acetyl-CoA. In accordance with the in vitro data, PDK1 and PDK4 expression correlated strongly with CIDEA expression in white adipose tissue (P < 0.001). We conclude that CIDEA is involved in adipose tissue loss in cancer cachexia and this may, at least in part, be due to its ability to inactivate PDC, thereby switching substrate oxidation in human fat cells from glucose to FAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».